xcel Power Pivot数据建模分析（基础篇+进阶篇）

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xcel Power Pivot数据建模分析（基础篇+进阶篇） 基础篇：

课程简介

用商业分析师的语言来讲技术、分享实战经验，让你少走弯路！本课程由资深商业分析师开发制作。通过真实的商业案例，由浅入深地讲解Excel Power Pivot的基础知识，以及从数据获取、数据分析到数据展现的全过程。通过学习本课程，您可以快速通过Excel Power Pivot进行数据建模分析，做出让老板眼前一亮的企业级分析报告。

同时，您还可以学到不同商业应用场景的分析方式和常见问题的处理技巧。

第1章：为什么要Power Pivot

1.1 Power Pivot简介   
1.2 Power Pivot和Power BI, Power Query, Power View, Power Map的关系   
1.3 加载Power Pivot到Excel   
1.4 Power Pivot在Excel 2016里的新功能   
第2章：认识Power Pivot界面和常用概念

2.1 创建一个简单的多表数据模型   
2.2 生成Power Pivot数据透视表和Power View报告   
2.3 Power Pivot界面和选项卡介绍   
2.4 初识DAX-DISTINCTCOUNT不重复计数   
2.5 计算列和度量值（计算字段）   
2.6 理解Power Pivot里的关系   
第3章：加载数据到Power Pivot

3.1 从Excel表格文件加载   
3.2 从链接表加载   
3.3 从剪切板加载   
3.4 从SQL Server数据库或SQL Server分析服务加载   
3.5 更改/刷新数据连接   
第4章：常见数据整理

4.1 数据的提取和合并   
4.2 数据的计算和分组   
4.3 数据的格式转换   
第5章：常用DAX函数简介

5.1 聚合函数   
5.2 逻辑函数   
5.3 信息函数   
5.4 数学函数   
5.5 文本函数   
5.6 转换函数   
5.7 日期和时间函数   
5.8 关系函数   
5.9 Calculate函数   
5.10 Divide函数（安全除法）   
第6章：常见企业分析场景

6.1 趋势分析   
6.2 年度增长率分析   
6.3 产品分析   
6.4 客户分析   
6.5 区域分析   
6.6 任务额完成度分析   
6.7 销售排名分析   
第7章：生成数据分析报告

7.1 创建关键业绩指标（KPI）   
7.2 创建层次结构   
7.3 Power Pivot和Power View的配合   
7.4 定义集合   
7.5 生成非数据透视表结构的报告   
7.6 了解钻通   
7.7 了解透视   
第8章：报告的刷新和后期维护

8.1 设置报告的刷新   
8.2 更改数据源/字段   
第9章： 报告的整理和美化

9.1 养成良好的工作习惯   
9.2 生成事实表（Face Table）   
9.3 切片器格式/属性调整   
9.4 制作报告说明和美化   
第10章：附送-Power Pivot与Power BI问与答功能的配合

10.1 设置模型中的同义词


进阶篇:

第1章：使用时间智能

1.1 Power Pivot时间智能概述   
1.2 创建一个日历表   
1.3 年累计（YTD）/季度累计（QTD）/月累计（MTD）   
1.4 计算同比（YOY）和环比（MOM）   
1.5 计算工作日   
第2章：使用链接回表拓展数据模型

2.1 使用DAX做为查询语言   
2.2 使用Summarize函数创建链接回表   
2.3 使用链接回表进行RFM分析   
2.4 使用Generate函数创建辅助表   
第3章：使用高级DAX函数

3.1 高级聚合函数SUMX   
3.2 常用筛选器函数   
3.3 SUMX加FILTER实现无关系的数据获取   
3.4 Earlier函数-DAX进阶的里程碑   
3.5 使用Earlier进行排名   
3.6 使用Earlier区分新老客户   
第4章：理解计值上下文

4.1 筛选上下文和行上下文   
4.2 使用Filter和AII进行上下文交互   
4.3 使用Calculate进行上下文转换   
第5章：使用Power Pivot里的高级关系

5.1 使用Userelationship建立两表之间的多个关系   
5.2 使用多对多关系   
第6章：经典企业高级分析案例

6.1 产品/客户分类分析（ABC分析）   
6.2 创建参数表   
6.3 订单分组分析   
6.4 排名分析   
6.5 TOPN大客户分析（畅销品）   
6.6 经销商RFY分析   
6.7 使用父子层级   
6.8 计算移动平均   
6.9 用量增长分析   
6.10 用量预测分析   
第7章：脑洞大开的非典型应用

7.1 使用Username实现Excel里的权限控制   
7.2 使用切片器进行排序   
7.3 非典型时间智能   
7.4 神奇的特殊汇总方式   
7.5 ISFILTERED去除重复值   
7.6 使用Power Pivot进行表格合并

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