| 01：60分钟内从零起步驾驭hive实战-1 02：揭秘spark Sql和dataframe的本质-2 03：spark Sql On Hive配置及实战-3 04：使用java和scala在ide中开发dataframe实战-1 05：使用Java和Scala在IDE中实战RDD和DataFrame转换操作 06：使用Java和Scala在IDE中实战RDD和DataFrame动态转换操作 07：Spark SQL数据加载和保存内幕深度解密实战 08：Spark SQL下的Parquet使用最佳实践和代码实战 09：Spark SQL下Parquet内幕深度解密 10：Spark SQL 11：Spark SQL下Parquet深入进阶 12：Spark SQL下Parquet中PushDown的实现 13：spark Sql下采用java和scala实现join的案例综合实战（巩固前面学习的spark Sql知识-2 14：spark Sql通过jdbc操作mysql-3 15：spark Sql通过hive数据源实战-5 16：spark Sql内置函数解密与实战-6 17：Spark SQL窗口函数解密与实战 18：spark Sql Udf和udaf解密与实战-2 19：spark Sql Thrift Server实战 20：hive On Spark大揭秘 完整版-4 21：Spark SQL基于网站Log的综合案例实战 22：spark Sql实战用户日志的输入导入hive及sql计算pv实战-2 23：spark Sql基于网站log的综合案例实战之hive更大规模数据导入、spark Sql对数据uv操作实战-3 24：spark Sql基于网站log的综合案例用户用户跳出率和新用户注册比例-4 25：spark Sql基于网站log的综合案例综合代码和实际运行测试-5 26：spark Sql网站搜索综合案例实战-6 27：一节课贯通spark Sql工作源码流程-1 |
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